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AI + 高德MCP:10分钟搞定一份旅行攻略!

哈喽!我昨天用AI+高德地图MCP,10分钟做了份上海一日游攻略,朋友们看到后都疯狂求教程!他把天气、游玩地点+吃饭地点+交通方式,全都找出来了!旅游规划这件事,真的太折磨人了!打开十几个标签,攻略看到怀疑人生小红书翻4小时,眼花缭乱?现在AI+高德地图MCP,搞定只需10分钟!⚡️实时地理数据:精确计算距离和最优路线天气自适应:下雨天?自动调整室内方案!那我就来讲一下,我是如何做的我这套流程

高效AI开发指南:上下文管理全解,以Cline为例

1. 背景在当今 AI 辅助编程的时代,我们逐渐发现 Cursor, Windsurf 以及 Cline 等AI代码编辑器的一个共同现象:AI 代码编辑器通常在任务初始阶段表现出色,代码生成效率和质量都很高,但随着项目的深入,它们的性能往往会出现明显下滑。这种现象被业内称为"死亡陷阱",它与大模型的上下文管理密切相关。作为开发者,我们需要了解这一现象背后的原理,并掌握有效的上下文管理策略,才能

AI 代码编辑器中的智能体模式到底是什么?

今天 Trae 发布了最新的智能体和智能工具(MCP)功能,很多朋友问我:“AI 代码编辑器里的 Agent(智能体)模式是什么意思?跟以前的编辑模式有什么差别?”确实,过去几年 AI 编辑器发展迅猛,技术模式也在不断升级,很多开发者还没有搞清楚 Agent 到底意味着什么。本文就以字节跳动推出的 AI 代码编辑器 Trae 为例,来通俗地讲讲 Agent 模式究竟有哪些特点,以及它跟传统 A

AI Agent未来趋势解析:为何Coze的专家工作流模式不代表未来?

推理模型强化后,Agent具备了自我规划能力,从传统的工作流设定模式衍生出自主创新、自主规划的新范式。企业开始思考能否运用Agent重新定义或落地新场景,这一探索过程也会受到C端的影响。新一代Agent与上一代以工作流为驱动的Agent在运作逻辑上存在何种差异?具体如何实现?企业又该构建怎样的工具箱?本文将深入分析AI Agent的未来趋势,助力企业对Agent工具的理解与落地实践。分享嘉宾

AI内容检测的四种方法:AI水印的局限和出路

一、当我们在评估AI内容检测工具的能力时,我们需要考虑哪些因素?(一)技术方面1. 准确性:AI检测工具需要准确区分AI生成内容与人类创作内容,确保低误报和漏报率。除非工具能提供AI生成的概率,而不是简单的二元答案,“误报率1%”在很多应用场景下,如垃圾检测或教育中,可能仍然不够好。2. 抗规避能力:检测工具应该能够抵御故意规避检测的尝试,如文本改写或图片裁剪等常见手段,不容易受到此类攻击影响

通过抓取数百个新闻来源,利用人工智能分析新闻,并提供简洁、个性化的每日简报,帮助用户从新闻噪音中筛选出有价值的信息。

 meridian通过抓取数百个新闻来源,利用人工智能分析新闻,并提供简洁、个性化的每日简报,帮助用户从新闻噪音中筛选出有价值的信息。Github地址https://github.com/iliane5/meridian在线体验https://news.iliane.xyz/briefs项目特点• 过滤关键全球事件:根据相关性筛选重要事件。• 提供背景和驱动因素:帮助用户理解事件的背景和原因。

现在最强的AI网页剪藏工具,而且还免费!Obsidian AI教程02

我相信很多白领都有收藏文章或者视频的习惯,不知道你们是用什么工具收藏的。我换了很多工具,之前是都用 Notion 放在 Notion 里面,后来 Notion 的剪藏工具越来越难用,经常只有一个标题和链接没有内容。后来换了 Instapaper,也是跟 Notion 一样的问题,获取不到内容。后来换了 Readwise ,终于可以正常解析几乎所有内容了,但是他的问题是检索和管理极其麻烦,体验也

小白 3 分钟学会 AI 写歌,最强 AI 音乐生成工具 Suno 实战教程,附完整教程手册

 前言可能很多朋友不知道,我有一段奇特的经历。大学毕业后没找工作,在一个摇滚酒吧工作了快一年。这个酒吧叫「无名高地」,是当时中国最强的地下摇滚酒吧。崔健、窦唯、唐朝等老炮都在这里演出过。乐夏压轴乐队,当年都在这里混。说来好玩,甚至台湾五月天乐队,第一场大陆演出,也在这个酒吧,学生票20元好像。尤其让我开心的是,个人音乐偶像窦唯,每周四在这个酒吧驻场演出。可惜,虽热爱音乐,但我

一种使用Cursor高效撰写专利的方法

在专利撰写这个专业性极强的领域,Cursor作为一款智能编程助手,能够显著提升专利文档的撰写效率和质量。下面介绍如何利用Cursor来撰写专利文档的方法:一、利用Cursor撰写专利    第一步:物料准备:    1. 下载并安装Cursor软件,确保已连接到AI服务,官网下载:Cursor - The AI Code Editor 2.给Cursor安装插件:PlantUML 3. 系统依

体验智能体构建过程:从零开始构建Agent

1. 什么是智能体?智能体(Agents)是一种能够感知环境、做出决策并采取行动来实现特定目标的自主实体。智能体的复杂程度各不相同,从简单的响应式智能体(对刺激直接做出反应)到更高级的智能体(能够学习和适应)都有。常见的智能体类型包括:响应式智能体:直接对环境变化作出反应,没有内部记忆。基于模型的智能体:使用内部世界模型来做决策。基于目标的智能体:基于特定目标规划行动。基于效用的智能体:通过效